دیتاژورنالیسم
-
تله‌ی افسانه‌ها برای روزنامه‌نگاران
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- کار ما تکرارِ طوطی‌وار اطلاعات گفته شده توسط منابع نیست. بلکه به چالش کشیدن آن‌ها، مرتب کردن و تأیید صحت آن‌ها است. چه درحال جمع‌آوری داستان از یک بلای طبیعی باشید و چه یک خبر فوری یا افسانه، باید به خاطر داشته باشید که ما محصولِ «حافظه‌ای نسبتا ناقص» یا یک «دیدگاه شخصی و محدود» را میشنویم.
-
اهمیت دانش ریاضیات و آمار برای روزنامه‌نگاران
واجب‌تر از نان شب / اعداد برای روزنامه‌نگاران
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- شاید دانشجویان روزنامه‌نگاری هنوز متوجه این موضوع نشده باشند اما روزنامه‌نگاران حرفه‌ای با اکراه به این مسئله باور دارند که ریاضیات شما را به روزنامه‌نگار خیلی بهتری تبدیل می‌کند! اغلب روزنامه‌نگاران بخش‌های عددی و جمع‌آوری داده‌ها را دور می‌زنند به این دلیل که فکر می‌کنند در کار کردن با اعداد ناتوان هستند.
-
در مسیر آینده | مقایسه برنامه‌نویسی R و Python برای روزنامه‌نگاران داده
زبان برنامه‌نویسی مناسب برای دیتاژورنالیست‌ها
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- به عنوان یک دیتاژورنالیست می‌توانید بدون مهارت برنامه‌نویسی هم زنده بمانید! نرم‌افزارهایی وجود دارند که به شما در تمامی مراحل جمع‌آوری تا انتشار داده‌ها کمک می‌کنند؛ با این حال برنامه‌نویسی دنیایی از امکانات و آزادی عمل را به شما ارائه می‌دهد.
-
در مسیر آینده | چگونه از آمار در گزارش رادیویی استفاده کنیم
داده‌های انسانی در برنامه رادیویی
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- کسانی که به برنامه رادیویی گوش می‌دهند نسبت به کسانی که گزارش شما را مطالعه می‌کنند احتمالا تمرکز کمتری روی مطالب دارند. ممکن است درحال رانندگی یا کارهای دیگر باشند. پس مهم است که چطور داده‌های خود را بصورت صوتی بیان کنید که هم توجه شنوندگان را جلب کنید و هم از خسته شدن آنان جلوگیری کنید.
-
در مسیر آینده
رنگ‌ها را درک کنید!
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- شاید تصور کنید استفاده از رنگ‌ها کار بسیار راحتی است اما اشتباه می‌کنید. نکات زیادی وجود دارد که حین استفاده از رنگ‌ها باید به آن توجه کنید. ممکن است در ابتدا از ترکیب رنگ‌هایی که استفاده می‌کنید مطمئن نباشید اما با تمرین و کسب تجربه بیشتر می‌توانید این کار را به سادگی انجام دهید و تصویرسازی‌هایی تاثیرگذار و عالی داشته‌باشید.
-
در مسیر آینده
در استفاده از رنگ‌ها اشتباه نکنید!
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- اشباع و روشنایی به اندازه خود رنگ مهم هستند. درواقع فقط کافی است اشباع و روشنایی را تغییر دهید تا بتوانید یک رنگ جدید ایجاد کنید. بنابراین اگر ترکیب رنگی شما عالی بنظر نمی‌رسد سریع رنگ دیگری به ترکیبتان اضافه نکنید!
-
در مسیر آینده / استفاده صحیح از رنگ‌ها برای تصویرسازی داده‌ها
کدام رنگ برای کدام تصویرسازی است؟
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- هر رنگ در فرهنگ یک کشور معنای خاصی دارد. هنگام استفاده از رنگ‌ها باید علاوه بر داشتن تکنیک و دانستن چرخه رنگی، به معنای رنگ‌ها هم توجه کنید. اگر رنگی مناسب معنای داده‌هایتان انتخاب کنید تاثیر بیشتری بر روی مخاطبین خود خواهید گذاشت.
-
پهپادها، همکاران دیتاژورنالیست‌ها
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- هواپیماهای بدون سرنشین که امروزه از آنان برای ثبت عکس‌های جذاب خبری استفاده می‌شود، در ابتدا صرفاً برای نظارت، شناسایی نظامی و کشتار هدفمند در جنگ‌ها ساخته و استفاده می‌شدند. پهپادها دارای پیچیدگی بسیاری هستند و اتفاقات ممکن است کاملاً ناگهانی رخ دهند پس شما به مهارت‌های بسیاری احتیاج دارید که بتوانید با این اتفاقات مقابله کنید.
-
اهمیت حفظ و نگهداری از گزارش‌های دیتاژورنالیسم
پاک شدن حافظه جمعی / مراقب داده‌های خود باشید
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- ما می‌دانیم که افراد شغل خود را تغییر می‌دهند و شرکت‌های رسانه‌ای می‌آیند و می‌روند. مهم است که تلاش‌های شما در جایی باقی بماند و پس از رفتن شما جان سالم به در ببرد. پس روی محل ذخیره سازی داده‌های خود فکر و کار کنید.
-
چگونه آمارها به ما دروغ می‌گویند
مشت نمونه‌ی خروار نیست
آنلاینهیچ آماری، کامل دقیق و بدون اشکال نیست و باید ضریب خطایی برای آن در نظر گرفت. در بسیاری موارد هم آمارها با سوگیری همراه هستند. حتی اگر آمارها کاملاً دقیق هم باشند، گاهی ما به خوبی ربانشان را متوجه نمی‌شویم. به همین دلیل آمارها براحتی دروغ می‌گویند.
-
سیستم اطلاعات جغرافیایی برای دیتاژورنالیست‌ها
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- درک اصول GIS در دنیایی پر از داده‌های مکانی برای دیتاژورنالیست‌ها ضروری است. GIS با «نقشه‌برداری» و «جغرافیا» ارتباط دارد، اما این فقط نوک کوه یخ است. این برنامه به شما امکاناتی می‌دهد که می‌توانید با آن گزارش‌های انسانی تاثیرگذاری منتشر کنید.
-
داده‌های سخت، تحلیل‌های نرم / بررسی حقیقت داده‌ها
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- همیشه انگیزه‌ای برای برجسته کردن یک مشکل وجود دارد! وانمود کردن به اینکه می‌توان چیزی را دقیق اندازه‌گیری کرد درحالی که نمی‌شود، نتایج مخربی دارد و می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های بسیار بدی منجر شود.
-
تصویرسازی هنرمندانه داده‌ها
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- بسیاری از مردم بر این باور هستند که نمی‌توانند نقاشی کنند، اما همه در کودکی نقاشی می‌کردند. آن‌ها درواقع ترک عادت کرده‌اند. مانند بسیاری از مهارت‌های دیگر هرچه بیشتر تمرین کنید، حرفه‌ای‌تر می‌شوید. برای تصویرسازی داده‌ها به ابزار خاصی احتیاج ندارید. یک مداد یا خودکار و یک تکه کاغذ می‌تواند کافی باشد...
-
در سه مرحله، سواد داده به دست آورید
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- کار با داده‌ها مانند مصاحبه با یک منبع زنده است. شما از داده‌ها سؤال می‌پرسید و آن‌ها را می‌گیرید. اما همانطور که یک منبع فقط می‌تواند پاسخ‌هایی را بدهد که در مورد آن‌ها اطلاعاتی دارد، یک مجموعه داده فقط می‌تواند به سوالاتی پاسخ دهد که سوابق مناسب و متغیرهای مناسب برای آن‌ها دارد.
-
دیتاژورنالیسم؛ یک دوربین جدید
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- آب پرتقالی که می‌نوشید و قهوه‌ای که دم می‌کنید، تمام این‌ها در اقتصاد جهانی امروز ارتباطات نامرئی با یکدیگر، شما و افراد دیگر دارند. زبان این شبکه‌ی ارتباطی، داده است: نقاط کوچکی از اطلاعات که اغلب در یک نمونه با هم مرتبط نیستند، اما زمانی که از یک زاویه درست به آن‌ها نگاه کنید بسیار مهم هستند.
-
داده‌ها چگونه کار می‌کنند؟
همه چیز از داده‌ها شروع می‌شود
آنلاینداده‌ها، دانستنی‌ها و آگاهی‌هایی هستند که انسان برای ثبت و درک مشترک از هر پدیده‌ای از آن بهره می‌برند. روش تفسیر داده‌ها و کاربرد هر مجموعه‌ای از داده‌ها نیازمند شناخت انواع داده‌هاست.
-
بیان داده‌ها به زبان مخاطب در دیتاژورنالیسم
داده‌های انسانی؛ ارتباط اعداد و افراد
آنلاینتهران-ایرنا مدرسه- دیتاژورنالیست‌ها می‌دانند چگونه خوانندگان را جذب کنند و دولت‌ها را برای تغییر سیاست‌هایشان تحت فشار قرار دهند. آن‌ها در زمینه‌ی خود متخصص هستند، خواه تحصیلی باشد خواه سیاست، مهاجرت یا... دیتاژورنالیسم زمانی در بهترین حالت خود قرار می‌گیرد که مشارکتی و تعاملی باشد.
-
برنامه Excel برای روزنامه‌نگاران
بازی خبرنگار با جدول و اعداد
هرم وارونهتهران- ایرنا مدرسه- اکسل و سایر برنامه‌های صفحه گسترده ابزارهای قدرتمند و ارزشمندی برای خبرنگاران هستند. این آموزش می‌تواند به شما کمک کند که بدون ترس از صفحات گسترده استفاده کنید.
-
کاربرد آمار در روزنامه‌نگاری
دو دوتا چهارتای، یک دیتاژورنالیست
آنلاینمتخصصان علم آمار می‌گویند که روزنامه‌نگاران از اعداد متنفرند و نمی‌توانند عملیات‌های ریاضی انجام بدهند. اما این استدلال در دو دهه گذشته نفی شده‌است. این تغییر را می‌توانیم از شروع کار دیتاژورنالیسم‌ها ببینیم. آن‌ها هرنوع عملیات ریاضی را که لازم باشد انجام می‌دهند. رمزگشایی از بودجه، بررسی حقوق‌ها، بررسی نرخ تصادفات و قتل‌ها.
-
در مسیر آینده ۱۰ | تصویر؛ زبان گویای داده‌ها
داده‌ها در ویترین تصویر / چگونه تصویرسازی کنیم؟
آنلاینتهران-ایرنامدرسه- گاهی داده‌ها می‌توانند یک داستان را بهتر از کلمات یا عکس‌ها بیان کنند؛ اما تصویرسازی بد داده‌ها از بسیاری جهات بدتر از هیچ کار نکردن است.
-
در مسیر آینده ۹ | آشنایی با مهم‌ترین ابزار یک دیتاژورنالیست
هر نمودار داستان خاص خودش را دارد
آنلاینابزارهای زیادی وجود دارد که یک روزنامه‌نگار خوب باید آن ها را بلد باشد و از آن‌ها برای تصویرسازی داده هایش استفاده کند. اگر بتوانید بر اصول اولیه تسلط پیدا کنید، می‌توانید به سمت تصویرسازی‌های پیچیده‌تر بروید.
-
در مسیر آینده ۸ | دنیای وب در خدمت دیتاژورنالیسم
دستیارانی برای دیتاژورنالیست‌ها/با این سایت‌ها حرفه‌ای تصویرسازی کنید
آنلاینبا اینکه برنامه‌هایی مانند Datawrapper کار تصویرسازی را راحت‌تر کرده‌اند اما زبان برنامه‌نویسی، مانند R، می‌تواند برای مدیریت مجموعه داده‌های وسیع‌تر و تصویرسازی دقیق‌تر به شما کمک کند.
-
در مسیر آینده ۷ | مواد لازم برای روزنامه‌نگاری داده‌محور
با نرم‌افزار تصویرسازی کنید/ برنامه‌هایی که هر دیتاژورنالیست باید بشناسد
آنلاینتصویرسازی داده ها، نمایش داده‌ها از طریق گرافیک‌هایی مانند نمودارها، نقشه‌ها و گراف‌هاست. به وسیله‌ی این کار، داده‌های شما به‌طور گسترده در دسترس قرار می‌گیرند و به راحتی قابل درک می‌شوند.
-
در مسیر آینده ۶ | گزارشگری در دنیای نمودارها
داده‌هایی که تصویر می‌شوند، تصاویری که گزارش می‌دهند
آنلاینتصویرسازی داده‌ها با یک طراحی خوب می‌تواند تاثیری عمیق بر روی مخاطبان داشته باشد و پیچیدگی‌های یک گزارش را از بین ببرد تا مخاطبان به سادگی اصل مطلب را متوجه شوند.
-
در مسیر آینده ۵ | دیتاژورنالیسم چه کار می‌کند؟
دیتاژورنالیسم چیست و چرا جایگزین سبک قدیمی شده است؟
آنلایندیتاژورنالیسم یک رویکرد نوظهور و در حال توسعه است که شامل تکنیک‌هایی از چندین رشته است؛ از جمله روزنامه‌نگاری، آمار، علم داده و تصویرسازی آن داده‌ها برای بیان یک موضوع خاص. برت و فیلیپس، دیتاژورنالیسم را این‌گونه تعریف می‌کنند: «این حوزه، مجموعه‌ای از روش‌ها برای جمع‌آوری، تحلیل، تصویرسازی و انتشار داده‌ها برای اهداف روزنامه‌نگاری را در بر می‌گیرد.»
-
در مسیر آینده ۳ | خلاصه جلسه‌ی کنفرانس جهانی روزنامه‌نگاری تحقیقی «سال۲۰۲۱»
دیتاژورنالیسم ابزارهایی را برای آینده پیشنهاد می‌کند
آنلایندیتاژورنالیست‌های برجسته در GIJN دیدگاهی جهانی از رشد سریع دیتاژورنالیسم و آینده امیدوارکننده‌ی آن ارائه کردند.
-
در مسیر آینده ۲ | تاریخچه دیتاژورنالیسم بخش دوم
دیتاژورنالیسم در مسیر همگانی‌شدن
آنلایندر طول دهه ها، بحث های زیادی در رابطه با اینکه استفاده از داده ها برای روزنامه نگاری باکیفیت و تلاش برای برندسازی و طبقه بندی آن چه نامیده می‌شود، وجود داشته است. اما چه آن را «روزنامه نگاری دقیق»، «گزارش دهی به کمک رایانه» و «دیتاژورنالیسم» بخوانیم یا «روزنامه نگاری محاسباتی»، خبر خوب آن است که برای افشای حقیقت، مسئول دانستن قدرتمندان و محافظت از کسانی که مورد استثمار قرار می‌گیرند، همچنان حیاتی خواهد بود.