بسیاری از دیتاژورنالیست‌ها از تصویرسازی داده‌ها برای انتقال اطلاعات آماری استفاده می‌کنند. این کار می‌تواند به کمک جدول‌ها، نمودارها، نقشه‌ها و اینفوگرافیک‌ها انجام شود. در سال‌های اخیر سایت‌هایی مانند Datawrapper، کار تصویرسازی را راحت‌تر کرده‌اند و به شما این امکان را می‌دهند که داده‌های جمع آوری شده را به تصاویری با کیفیت بالا تبدیل کنید. با این حال، زبان برنامه نویسی، مانند R، می‌تواند نسبت به استفاده از صفحات گسترده مزیت داشته باشد؛ به این علت که برای مدیریت مجموعه داده‌های وسیع‌تر و تصویرسازی دقیق‌تر طراحی شده‌اند.
R و Python رایج‌ترین زبان‌هایی هستند که برای تحلیل و تصویرسازی داده‌ها استفاده می‌شوند. چند سایت وجود دارد که برای شروع کار می‌توانید آن‌ها را بررسی کنید:
۱) Codecademy
codecademy یکی از محبوب‌ترین و شناخته‌شده‌ترین سایت‌ها برای یادگیری کدنویسی است. سایت Codecadeny دوره‌هایی را در Python و R ارائه می‌کند اما مجموعه‌ای وسیع از دیگر زبان‌های برنامه نویسی را هم ارائه می‌کند. این سایت به شما کمک می‌کند تا با اصول اولیه آشنا شوید. استفاده از آن آسان است و نتایج را در حین کدنویسی به شما نشان می‌دهد.
این سایت یک دوره آموزشی خاص در رابطه با نحوه «تصویرسازی داده‌ها در Python» ارائه می‌کند.
۲) DataCamp
DataCamp بسیار شبیه به Codecademy است و مجموعه‌ی وسیعی از زبان‌های برنامه نویسی را برای یادگیری ارائه می‌کند. اگر به صورت ویژه به R علاقه دارید، احتمالا DataCamp برای شما مناسب‌تر است. Codecademy تنها دو دوره برای R ارائه می‌کند؛ اما DataCamp چندین دوره برای R دارد. از جمله «تصویرسازی داده ها در R »!
۳) R for journalists
وبلاگی که توسط راب گرانت، فارغ التحصیل City راه اندازی شده است، منبعی برای روزنامه‌نگاران و سایر افراد علاقه‌مند است تا ببینند در R چه کارهایی می‌توانند انجام دهند. این وبسایت پتانسیل‌ها و توانایی‌های R را نشان می‌دهد و هنگامی که با R آشنا شدید، کد کاملی را برای پروژه‌های مختلف برای شما ارائه می‌کند.
۴) Guided Python Data Visualization Project on Coursera
مانند R for journalists، پروژه‌های تصویرسازی Coursera فرصتی فراهم می‌آورد تا آنچه را در Python آموخته‌اید، ارائه کنید.
۵) Git Hub
Git Hub سایتی است که در آن توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان می‌توانند کدی را که ایجاد می‌کنند، بارگذاری کنند و برای بهبود آن با یکدیگر همکاری کنند. Git Hub همچنین برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان به عنوان یک رسانه‌ی اجتماعی عمل می‌کند. کار آن‌ها به صورت عمومی منتشر می‌شود و هر کسی می‌تواند آن را مشاهده کند و نکاتی را برای بهبود کار پیشنهاد کند. مانند شماره ۳ و ۴، می‌توانید از کدهای منتشر شده برای تمرین و یادگیری استفاده کنید.
یک صفحه‌ی خوب برای بررسی، صفحه‌ی BBC است که در آن بسیاری از کدهایی را که برای تصویرسازی بکار می‌برند، منتشر می‌کنند. کدنویسی و استفاده از آن کار دشواری است اما تمرین مداوم به شما کمک می‌کند تا در ایجاد تصویرسازی‌های شگفت‌انگیز بهتر شوید. اگر مشکلی دارید، فرصت خوبی است که با دیتاژورنالیست‌ها ارتباط برقرار کنید تا به شما کمک کنند.
نظر شما