دیتا ژورنالیسم
-
داده‌های گویا برای همه / تصویرسازی داده‌ها برای کم‌بینایان و نابینایان
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- اگرچه دیتاژورنالیسم اغلب با جدول‌ها و رنگ‌ها کار می‌کند اما باید توجه شود که افرادی که دچار اختلال بینایی هستند از امکان خواندن و درک آسان و دقیق اخبار محروم نشوند. بسیاری از تغییرات ساده را میتوان در تصویرسازی داده‌ها بکار برد تا این نابرابری برطرف شود.
-
داده‌های شبکه‌های اجتماعی و توهمِ اکثریت
ترول‌ها و ربات‌ها مشغول کارند
آنلاینتهران- ایرنا مدرسه- پلتفرم‌های اجتماعی وظیفه دارند ربات‌های مشکل‌ساز را شناسایی کنند اما در این میان روزنامه‌نگاران هم مسئولیت مهمی دارند. از داده‌های شبکه‌های اجتماعی میتوان گزارش‌های خوبی استخراج کرد اما توجه به این نکته ضروری است که نباید نظرات در شبکه‌های مجازی را به نظرات اکثریت مردم تعمیم داد. شما تنها می‌توانید این نظرات را به عنوان نظرات بخشی از مردم مورد بررسی قرار دهید.
-
در مسیر آینده ۹ | آشنایی با مهم‌ترین ابزار یک دیتاژورنالیست
هر نمودار داستان خاص خودش را دارد
آنلاینابزارهای زیادی وجود دارد که یک روزنامه‌نگار خوب باید آن ها را بلد باشد و از آن‌ها برای تصویرسازی داده هایش استفاده کند. اگر بتوانید بر اصول اولیه تسلط پیدا کنید، می‌توانید به سمت تصویرسازی‌های پیچیده‌تر بروید.
-
در مسیر آینده ۸ | دنیای وب در خدمت دیتاژورنالیسم
دستیارانی برای دیتاژورنالیست‌ها/با این سایت‌ها حرفه‌ای تصویرسازی کنید
آنلاینبا اینکه برنامه‌هایی مانند Datawrapper کار تصویرسازی را راحت‌تر کرده‌اند اما زبان برنامه‌نویسی، مانند R، می‌تواند برای مدیریت مجموعه داده‌های وسیع‌تر و تصویرسازی دقیق‌تر به شما کمک کند.
-
در مسیر آینده ۷ | مواد لازم برای روزنامه‌نگاری داده‌محور
با نرم‌افزار تصویرسازی کنید/ برنامه‌هایی که هر دیتاژورنالیست باید بشناسد
آنلاینتصویرسازی داده ها، نمایش داده‌ها از طریق گرافیک‌هایی مانند نمودارها، نقشه‌ها و گراف‌هاست. به وسیله‌ی این کار، داده‌های شما به‌طور گسترده در دسترس قرار می‌گیرند و به راحتی قابل درک می‌شوند.
-
در مسیر آینده ۱ | تاریخچه دیتاژورنالیسم بخش اول
دیتا ژورنالیسم از تولد تا بلوغ
آنلاینهمه چیز از تلاش برای پیش‌بینی نتیجه انتخابات ریاست جمهوری آمریکا آغاز شد.